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Minería de opiniones y visualización de datos aplicables a estudios de mercado

By: Contributor(s): Material type: TextTextPublication details: 2017Description: 135 p. : il. col. + 1 CD-ROMSubject(s): Online resources:
Contents:
Indice -- Indice de figuras -- Objetivos -- Capítulo 1. Introducción -- 1.1 Redes sociales ¿Qué son? -- 1.2 ¿Cuáles son? 1 -- 1.3 ¿Para qué se usan? -- 1.4 ¿Qué información se puede extraer de ellas? -- Capítulo 2. Análisis del texto y minería de opiniones -- 2.1 Introducción -- 2.1.1 Métodos y técnicas -- 2.1.2 Dificultades actuales -- 2.1.3 Algunas soluciones -- 2.2 Procesamiento del Lenguaje Natural -- 2.2.1 Tokenizing (Pre Procesamiento de texto) -- 2.2.2 Análisis léxico -- 2.2.3 Análisis sintáctico -- Gramáticas -- Árboles de sintáxis -- Características deseables -- 2.2.4 Análisis semántico -- Ambigüedades como factores de error -- Enfoques para la representación semántica -- 2.2.5 Análisis pragmático -- 2.3 Análisis de sentimiento / Minería de opiniones -- 2.3.1 ¿Qué es? -- 2.3.2 Usos -- Clasificación de sentimientos -- Detección de subjetividad -- Identificación de preferencias -- Detección de spamming de opiniones -- 2.4 Herramientas de análisis actuales -- 2.5 Visión a futuro -- 2.6 Conclusiones -- 3. Desarrollo propuesto -- 3.1 Descripción y objetivos -- 3.2 Arquitectura y tecnologías utilizadas -- 3.2.1 Capa de presentación -- 3.2.2 Capa de lógica de negocio -- Node -- Express -- 3.2.3 Capa de datos -- Motor de Base de Datos -- Datos interpretados de la API -- Esquemas de datos -- 3.3 Servicios y librerías externas -- APIs de Twitter -- API Public Search -- API de Streaming -- 3.4 Opinator -- 3.4.1 Funcionamiento y arquitectura -- 3.4.2 Recolección de lotes de comentarios -- 3.4.2 Gráficos -- 4. Ensayo realizado -- 4.1 Caso de estudio -- 4.2 Observaciones -- 4.2.1 Cantidad de comentarios -- 4.2.2 Valores de opinión -- 4.2.3 Intersección de resultados -- 4.2.4 Opinión de usuarios -- 4.2.5 Medidas de tendencia central y dispersión para comparar valoraciones de las -- librerías -- 5. Conclusión -- 5.1 Repaso y observaciones a futuro -- 5.2 Conclusiones del ensayo y posibles trabajos futuros -- 5.3 Palabras finales -- Bibliografía
Dissertation note: Tesina (Licenciatura en Sistemas) - Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Informática, 2017.
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Tesis de posgrado Tesis de posgrado Biblioteca de la Facultad de Informática TES 17/19 (Browse shelf(Opens below)) Available DIF-04636
Tesis de posgrado Tesis de posgrado Biblioteca de la Facultad de Informática Biblioteca digital Link to resource No corresponde
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Tesina (Licenciatura en Sistemas) - Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Informática, 2017.

Indice -- Indice de figuras -- Objetivos -- Capítulo 1. Introducción -- 1.1 Redes sociales ¿Qué son? -- 1.2 ¿Cuáles son? 1 -- 1.3 ¿Para qué se usan? -- 1.4 ¿Qué información se puede extraer de ellas? -- Capítulo 2. Análisis del texto y minería de opiniones -- 2.1 Introducción -- 2.1.1 Métodos y técnicas -- 2.1.2 Dificultades actuales -- 2.1.3 Algunas soluciones -- 2.2 Procesamiento del Lenguaje Natural -- 2.2.1 Tokenizing (Pre Procesamiento de texto) -- 2.2.2 Análisis léxico -- 2.2.3 Análisis sintáctico -- Gramáticas -- Árboles de sintáxis -- Características deseables -- 2.2.4 Análisis semántico -- Ambigüedades como factores de error -- Enfoques para la representación semántica -- 2.2.5 Análisis pragmático -- 2.3 Análisis de sentimiento / Minería de opiniones -- 2.3.1 ¿Qué es? -- 2.3.2 Usos -- Clasificación de sentimientos -- Detección de subjetividad -- Identificación de preferencias -- Detección de spamming de opiniones -- 2.4 Herramientas de análisis actuales -- 2.5 Visión a futuro -- 2.6 Conclusiones -- 3. Desarrollo propuesto -- 3.1 Descripción y objetivos -- 3.2 Arquitectura y tecnologías utilizadas -- 3.2.1 Capa de presentación -- 3.2.2 Capa de lógica de negocio -- Node -- Express -- 3.2.3 Capa de datos -- Motor de Base de Datos -- Datos interpretados de la API -- Esquemas de datos -- 3.3 Servicios y librerías externas -- APIs de Twitter -- API Public Search -- API de Streaming -- 3.4 Opinator -- 3.4.1 Funcionamiento y arquitectura -- 3.4.2 Recolección de lotes de comentarios -- 3.4.2 Gráficos -- 4. Ensayo realizado -- 4.1 Caso de estudio -- 4.2 Observaciones -- 4.2.1 Cantidad de comentarios -- 4.2.2 Valores de opinión -- 4.2.3 Intersección de resultados -- 4.2.4 Opinión de usuarios -- 4.2.5 Medidas de tendencia central y dispersión para comparar valoraciones de las -- librerías -- 5. Conclusión -- 5.1 Repaso y observaciones a futuro -- 5.2 Conclusiones del ensayo y posibles trabajos futuros -- 5.3 Palabras finales -- Bibliografía

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