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Pibas : análisis y prototipado de un componente de visualización para usuarios finales en el marco de una herramienta de autor para recolección y análisis de datos : un caso de estudio con perspectiva de género

By: Contributor(s): Material type: TextTextPublication details: 2023Description: 1 archivo (2,4 MB) : il. colSubject(s): Online resources:
Contents:
Capítulo 1: Introducción -- 1.1 Motivación -- 1.2 Objetivos -- 1.3 Sobre la organización de la tesina -- Capítulo 2: Marco teórico -- 2.1 Visualización de datos -- 2.2 Herramientas de visualización de datos -- 2.3 Ventajas de la visualización de datos -- 2.3.1 Mejora la comprensión de los datos -- 2.3.2 Facilita la toma de decisiones informadas -- 2.3.3 Permite la detección de patrones y tendencias -- 2.4 Recapitulación -- Capítulo 3: Estado del arte y antecedentes -- 3.1 Tableau -- 3.1.1 Autenticación -- 3.1.2 Carga de datos -- 3.1.3 Manipulación de datos -- 3.1.4 Visualizaciones -- 3.1.5 Exportar visualizaciones -- 3.2 CODAP (CommonOnlineDataAnalysisPlatform) -- 3.2.1 Autenticación -- 3.2.2 Carga de datos -- 3.2.3 Manipulación de datos -- 3.2.4 Visualizaciones -- 3.2.5 Exportar visualizaciones -- 3.3 Google Data Studio -- 3.3.1 Autenticación -- 3.3.2 Carga de datos -- 3.3.3 Manipulación de datos -- 3.3.4 Visualizaciones -- 3.3.5 Exportar visualizaciones -- 3.4 Kibana -- 3.4.1 Autenticación -- 3.4.2 Carga de datos -- 3.4.3 Manipulación de datos -- 3.4.4 Visualizaciones -- 3.4.5 Exportar visualizaciones -- 3.5 Comparación de herramientas -- 3.6 Recapitulación -- Capítulo 4: Plataforma PIBAS -- 4.1 Arquitectura Propuesta -- 4.1.1 DEHIA -- 4.1.2 Capa Cliente -- 4.1.3 Capa Servidor -- 4.1.4 Alternativas de la arquitectura -- 4.1.4.1 Enfoque distribuido -- 4.1.4.2 Enfoque integrado -- 4.1.4.3 Elección de la arquitectura -- 4.2 Implementación PIBAS -- 4.2.1 Integración de datos -- 4.2.1.1 Limpieza de datos -- 4.2.1.2 Integración de datos a DEHIA -- 4.2.2 Diseño de interfaz de usuario -- 4.2.3 Autenticación -- 4.2.3.1 Autenticación basada en sesiones -- 4.2.3.2 Autenticación basada en tokens -- 4.2.4 Tecnologías Utilizadas -- 4.2.4.1 Frontend:React.js -- 4.2.4.2 Backend:Node.Js con Express JS -- 4.3 Recapitulación -- Capítulo 5: Caso de estudio -- 5.1 Problemática a resolver -- 5.2 Solución existente -- 5.3 Solución propuesta -- 5.3.1 DEHIA -- 5.3.2 PIBAS -- 5.4 Recapitulación -- Capítulo 6: Conclusiones y trabajos futuros -- 6.1 Conclusiones -- 6.2 Contribuciones -- 6.3 Trabajos futuros -- 6.3.1 Recomendaciones de Gráficos Inteligentes -- 6.3.2 Personalización Avanzada de Gráficos -- 6.3.3 Colaboración en Tiempo Real -- 6.3.4 Historial de Versiones de Gráficos -- 6.3.5 Control de Acceso Basado en Roles -- Referencias bibliográficas
Dissertation note: Tesina (Licenciatura en Sistemas) - Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Informática, 2023.
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Tesis de posgrado Tesis de posgrado Biblioteca de la Facultad de Informática TES 23/32 (Browse shelf(Opens below)) Available DIF-05292
Tesis de posgrado Tesis de posgrado Biblioteca de la Facultad de Informática Biblioteca digital Link to resource No corresponde
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Tesina (Licenciatura en Sistemas) - Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Informática, 2023.

Capítulo 1: Introducción -- 1.1 Motivación -- 1.2 Objetivos -- 1.3 Sobre la organización de la tesina -- Capítulo 2: Marco teórico -- 2.1 Visualización de datos -- 2.2 Herramientas de visualización de datos -- 2.3 Ventajas de la visualización de datos -- 2.3.1 Mejora la comprensión de los datos -- 2.3.2 Facilita la toma de decisiones informadas -- 2.3.3 Permite la detección de patrones y tendencias -- 2.4 Recapitulación -- Capítulo 3: Estado del arte y antecedentes -- 3.1 Tableau -- 3.1.1 Autenticación -- 3.1.2 Carga de datos -- 3.1.3 Manipulación de datos -- 3.1.4 Visualizaciones -- 3.1.5 Exportar visualizaciones -- 3.2 CODAP (CommonOnlineDataAnalysisPlatform) -- 3.2.1 Autenticación -- 3.2.2 Carga de datos -- 3.2.3 Manipulación de datos -- 3.2.4 Visualizaciones -- 3.2.5 Exportar visualizaciones -- 3.3 Google Data Studio -- 3.3.1 Autenticación -- 3.3.2 Carga de datos -- 3.3.3 Manipulación de datos -- 3.3.4 Visualizaciones -- 3.3.5 Exportar visualizaciones -- 3.4 Kibana -- 3.4.1 Autenticación -- 3.4.2 Carga de datos -- 3.4.3 Manipulación de datos -- 3.4.4 Visualizaciones -- 3.4.5 Exportar visualizaciones -- 3.5 Comparación de herramientas -- 3.6 Recapitulación -- Capítulo 4: Plataforma PIBAS -- 4.1 Arquitectura Propuesta -- 4.1.1 DEHIA -- 4.1.2 Capa Cliente -- 4.1.3 Capa Servidor -- 4.1.4 Alternativas de la arquitectura -- 4.1.4.1 Enfoque distribuido -- 4.1.4.2 Enfoque integrado -- 4.1.4.3 Elección de la arquitectura -- 4.2 Implementación PIBAS -- 4.2.1 Integración de datos -- 4.2.1.1 Limpieza de datos -- 4.2.1.2 Integración de datos a DEHIA -- 4.2.2 Diseño de interfaz de usuario -- 4.2.3 Autenticación -- 4.2.3.1 Autenticación basada en sesiones -- 4.2.3.2 Autenticación basada en tokens -- 4.2.4 Tecnologías Utilizadas -- 4.2.4.1 Frontend:React.js -- 4.2.4.2 Backend:Node.Js con Express JS -- 4.3 Recapitulación -- Capítulo 5: Caso de estudio -- 5.1 Problemática a resolver -- 5.2 Solución existente -- 5.3 Solución propuesta -- 5.3.1 DEHIA -- 5.3.2 PIBAS -- 5.4 Recapitulación -- Capítulo 6: Conclusiones y trabajos futuros -- 6.1 Conclusiones -- 6.2 Contribuciones -- 6.3 Trabajos futuros -- 6.3.1 Recomendaciones de Gráficos Inteligentes -- 6.3.2 Personalización Avanzada de Gráficos -- 6.3.3 Colaboración en Tiempo Real -- 6.3.4 Historial de Versiones de Gráficos -- 6.3.5 Control de Acceso Basado en Roles -- Referencias bibliográficas

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