Tecnologías para el análisis de datos basadas en software libre : guía de desarrollo y aplicación

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Introducción -- 1.- Comenzamos -- Presentación de la problemática -- Definiciones y conceptos principales que hacen a la Inteligencia de Negocio -- Evolución -- Presentación de desarrollos de estudiantes relacionados a esta unidad -- 2.- Modelo Dimensional -- Técnicas para el modelado dimensional -- Esquemas de Modelamiento Multidimensional -- Definición y navegación de cubos de análisis de información -- MDX -- Presentación de casos de modelado dimensional -- 3.- Arquitectura del data warehouse -- Arquitectura del Data Warehouse -- Enfoques de Inmon, Kimball y Data Vault -- Metodologías para el desarrollo de DW, comparativa con metodologías ágiles -- ETL -- Ejemplo concreto trabajado en la materia, utilizando herramientas basadas en Software Libre -- 4.- Análisis OLAP y Reporting -- Definiciones -- Tipo de navegación de los cubos -- Un ejemplo con Pentaho Workbench -- Herramientas de Reporting -- 5.- Introducción a Big Data y Ciencia de los Datos -- Introducción -- Motivación y Metodología -- Modelos -- Visualización -- Anexo capítulo 2 -- Subsistema ETL de Kimball -- Anexo capítulo 5 -- Ejemplos de Análisis de Datos desarrollados en R y Python