Hera : una Herramienta para la Evaluación de Recursos Académicos
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ArticleDescription: 1 archivo (3,8 MB) : il. colSubject(s): Online resources: Summary: En la actualidad, determinar la calidad y el impacto de un recurso académico (revista o artículo científico) representa un verdadero desafío para un investigador. Al problema inicial de la existencia de múltiples indicadores y métricas de diversa índole para cada uno de ellos, se ha sumado el crecimiento exponencial en la cantidad de recursos para analizar gracias al desarrollo tecnológico. En este artículo se presenta el diseño y desarrollo de una herramienta web que busca dar respuesta a esta problemática. HERA es una herramienta que apunta a simplificar, agilizar y apoyar el proceso de determinar la calidad y el impacto de un recurso académico. Para ello, HERA consulta múltiples fuentes en tiempo real para luego ofrecer información de un recurso como metadatos, pertenencia a índices y bases de datos, medidas de citas y menciones, e información de la publicación donde figura dicho recurso en caso que corresponda.
| Item type | Home library | Collection | Call number | URL | Status | Date due |
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Capítulo de libro
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Biblioteca de la Facultad de Informática | Biblioteca digital | A1339 (Browse shelf(Opens below)) | Link to resource | No corresponde |
Formato de archivo PDF. -- Este documento es producción intelectual de la Facultad de Informática - UNLP (Colección BIPA/Biblioteca)
En la actualidad, determinar la calidad y el impacto de un recurso académico (revista o artículo científico) representa un verdadero desafío para un investigador. Al problema inicial de la existencia de múltiples indicadores y métricas de diversa índole para cada uno de ellos, se ha sumado el crecimiento exponencial en la cantidad de recursos para analizar gracias al desarrollo tecnológico. En este artículo se presenta el diseño y desarrollo de una herramienta web que busca dar respuesta a esta problemática. HERA es una herramienta que apunta a simplificar, agilizar y apoyar el proceso de determinar la calidad y el impacto de un recurso académico. Para ello, HERA consulta múltiples fuentes en tiempo real para luego ofrecer información de un recurso como metadatos, pertenencia a índices y bases de datos, medidas de citas y menciones, e información de la publicación donde figura dicho recurso en caso que corresponda.
Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (28vo : 2022 : La Rioja, Argentina)