Ingesta asistida de contenidos en repositorios digitales : un framework para DSpace

Tesina (Licenciatura en Sistemas) - Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Informática, 2014.

Contenido -- Índice de ilustraciones -- Índice de tablas -- Listado de abreviaturas -- Capítulo 1 Introducción -- 1.1 Motivación -- 1.2 Objetivos -- 1.3 Aportes -- 1.4 Estructura de la tesina -- Capítulo 2 Estándares -- 2.1 Necesidad de estándares -- 2.2 Definición de estándares -- 2.2.1 IEEE LOM (Learing Objest Metadata) -- 2.2.2 SCORM (Sarable content object reference model) -- 2.2.3 IMS LD (LERNING DESING) -- 2.2.4 Dublin Core -- Capítulo 3 Metadatos -- 3.1 Definición de metadatos -- 3.2 Tipos de metadatos -- 3.2.1 Metadatos descriptivos -- 3.2.2 Metadatos estructurales -- 3.2.3 Metadatos administrativos -- 3.2.4 Otras clasificaciones de tipos de metadatos -- 3.3 Estructura de metadatos -- 3.4 Evolución de los metadatos -- 3.4.1 Protocolos para la recuperación de la información -- 3.4.2 Lenguajes de metadatos -- 3.4 Conjunto de metadatos Dublin Core -- 3.5 Funciones que desempeñan los metadatos -- 3.6 Problemática de la creación de metadatos -- Capítulo 4 Artićulos científicos -- 4.1 Categorías de artículos -- 4.2 Estándares de artículos -- 4.2.1 Artículos para TRANSACCIONES y PERIÓDICOS del IEEE -- 4.2.2 Estandar LNCS/LNAI – Springer -- 4.3 Secciones de artículos -- Capítulo 5 Repositorios digitales -- 5.1 Acceso abierto -- 5.2 Repositorio institucional de acceso abierto -- 5.2.1 Tipos de Acceso Abierto -- 5.3 Herramientas de código abierto -- 5.4 Caracterización DSpace -- 5.4.1 Características de DSpace -- 5.4.2 Modelo de desarrollo comunitario -- 5.4.3 Modelo de datos -- 5.4.4 Arquitectura de DSpace -- 5.4.5 Interfaces de DSpace -- Capítulo 6 – Técnicas de recuperación de información -- 6.1 Minería de Texto -- 6.2 Extracción de Información . -- 6.3 Procesamiento de lenguaje natural -- 6.4 Técnicas automáticas en la RI -- Capítulo 7 - Herramientas para la extracción de metadatos -- 7.1 Introducción . -- 7.2 Herramientas existentes -- Capítulo 8 - Herramienta desarrollada -- 8.1 Metadatos de interés -- 8.2 Flujo de trabajo para la Extracción de metadatos -- 8.3 Arquitectura -- 8.3.1 Capa de Servicios -- 8.3.2 Capa de Modelo de Dominio -- 8.3.3 Capa Algorítmica -- 8.4 Integración con XMLUI -- 8.4.1 Arquitectura de alto nivel -- 8.4.2 Configuración del proyecto como dependencia -- 8.4.3 Configuración del camino de carga (submission step) -- 8.4.4 Configuración de los extractores por campos (fields) -- 8.4.5 Especificación de la etapa de extracción automática . -- 8.4.6 Pantallas de carga en XMLUI -- 8.5 Consideraciones -- 8.5.1 Formato de los documentos soportados -- 8.5.2 Idioma de los documentos -- 8.5.3 Seguridad de los documentos -- 8.6 Pruebas realizadas -- 8.6.1 El corpus -- 8.6.2 Diseño de experimentos -- 8.6.3 Resultados del corpus completo -- 8.7 Comparación entre los metadatos obtenidos de forma manual y automática -- 8.7.1 Validación de autores -- 8.7.2 Validación de títulos -- 8.7.3 Validación de los idiomas -- 8.7.4 Validación de palabras clave -- 8.7.5 Validación del resumen -- Capítulo 9 - Conclusión y trabajo futuro -- 9.1 Contribuciones -- 9.2 Experiencias realizadas -- 9.3 Trabajo futuro -- Referencias