Entornos para usar BPM en aplicaciones java : un análisis comparativo
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ArticleDescription: 1 archivo (68,7 KB)Subject(s): Online resources: Summary: La gestión de los procesos de negocio o BPM (Business Process Management) es una metodología empresarial que permite representar las actividades de los procesos de negocios y las restricciones que se aplican sobre ellas. Automatizar esta tarea conlleva el beneficio de contar con un soporte que modela, simula y monitorea las actividades de dichos procesos de negocio. Este trabajo tiene como objetivo comparar, mediante un conjunto de métricas preestablecidas, las herramientas o entornos de desarrollo actuales que soportan BPM particularmente con soporte para construcción de aplicaciones en JAVA. Se construirá un cuadro comparativo a partir de dichas métricas que permita describir las características más salientes de las herramientas y contar con algunos patrones a tener en cuenta a la hora de elegir una de ellas para evaluarla y, eventualmente, adoptarla.
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Formato de archivo: PDF. -- Este documento es producción intelectual de la Facultad de Informática - UNLP (Colección BIPA/Biblioteca)
La gestión de los procesos de negocio o BPM (Business Process Management) es una metodología empresarial que permite representar las actividades de los procesos de negocios y las restricciones que se aplican sobre ellas. Automatizar esta tarea conlleva el beneficio de contar con un soporte que modela, simula y monitorea las actividades de dichos procesos de negocio. Este trabajo tiene como objetivo comparar, mediante un conjunto de métricas preestablecidas, las herramientas o entornos de desarrollo actuales que soportan BPM particularmente con soporte para construcción de aplicaciones en JAVA. Se construirá un cuadro comparativo a partir de dichas métricas que permita describir las características más salientes de las herramientas y contar con algunos patrones a tener en cuenta a la hora de elegir una de ellas para evaluarla y, eventualmente, adoptarla.
Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (11°: 2009 : San Juan, Argentina), pp. 273-277.