Integración de diferentes técnicas para visualizar la influencia de regiones de una imagen en su clasificación por una red neuronal (Record no. 57885)
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| 000 -CABECERA | |
|---|---|
| campo de control de longitud fija | 03175nam a2200253 a 4500 |
| 003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL | |
| campo de control | AR-LpUFIB |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN | |
| campo de control | 20250311170530.0 |
| 008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL | |
| campo de control de longitud fija | 230201s2024 xx a om 000 0 spa d |
| 024 8# - Otro identificador estandar | |
| Número estándar o código | DIF-M8850 |
| -- | 9076 |
| -- | DIF008113 |
| 040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN | |
| Centro catalogador/agencia de origen | AR-LpUFIB |
| Lengua de catalogación | spa |
| Centro/agencia transcriptor | AR-LpUFIB |
| 100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA | |
| Nombre de persona | Gardella Ruiz, Andrés Mauro |
| 245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO | |
| Título | Integración de diferentes técnicas para visualizar la influencia de regiones de una imagen en su clasificación por una red neuronal |
| 260 ## - PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, ETC. | |
| Fecha de publicación, distribución, etc. | 2024 |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA | |
| Extensión | 1 archivo (8,8 MB) : |
| Otras características físicas | il. col. |
| 502 ## - NOTA DE TESIS | |
| Nota de tesis | Tesina (Licenciatura en Informática) - Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Informática, 2024. |
| 505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO | |
| Nota de contenido con formato | Capítulo 1: Introducción -- 1.1 Motivación -- 1.2 Objetivos -- 1.2.1 Generales -- 1.2.2 Específicos -- 1.3 Resultados esperados -- 1.4 Estructura de la tesina -- Capítulo 2: Información preliminar -- 2.1 Machine Learning -- 2.1.1 Problemas de Clasificación y Regresión -- 2.1.2 Datos de Entrenamiento y de Prueba -- 2.1.3 Métricas -- 2.2 Redes Neuronales y Deep Learning -- 2.3 Entrenamiento -- 2.3.1 Inicialización de pesos -- 2.3.2 Regularización -- 2.3.3 Batch size -- 2.3.4 Ratio de aprendizaje -- 2.3.5 Métodos de optimización -- SGD -- Momentum -- RMSProp -- Adam -- 2.3.6 Batch Normalization -- 2.4 Imágenes -- 2.5 Redes Neuronales Convolucionales (CNNs) -- 2.5.1 Estructura de las redes convolucionales -- 2.5.1.1 Capa convolucional -- 2.5.1.2 Capa de agrupación -- 2.5.1.3 Capa totalmente conectada -- Capítulo 3: Visualización de Redes Neuronales Convolucionales -- 3.1 Mapeo de activación de clase (CAM) -- 3.2 Mapeo de activación de clases ponderado por gradiente (Grad-CAM) -- 3.3 Explicaciones Locales Interpretables Independientes del Modelo (LIME) -- 3.4 Explicaciones aditivas SHapley (SHAP) -- 3.5 Arquitecturas de CNNs consideradas -- LeNet-5 [23] -- VGG-16 [24] -- ResNets [26] -- Inception [27] -- 3.6 Transferencia de aprendizaje (Transfer Learning) -- Capítulo 4: Desarrollo. -- 4.1 Implementaciones de los métodos de visualización -- 4.1.1 Método CAM -- 4.1.2 Método Grad-CAM -- 4.1.3 Método LIME -- 4.1.4 Método SHAP -- 4.2 Comparativa entre los métodos vistos para diferentes arquitecturas -- 4.2.1 Visualización sobre los resultados de VGG16 -- 4.2.2 Visualización sobre los resultados de ResNet50 -- 4.3 Conclusiones e información general -- Capítulo 5: Herramienta propuesta -- 5.1 Herramientas y frameworks adicionales -- ● Framework para la aplicación web: Flask [40] -- ● Gestor de entornos - Miniconda [43] -- ● Librerías para uso de GPU - CUDA [45] y cuDNN[46] -- 5.2 Decisiones durante el desarrollo -- 5.3 Funcionamiento de la aplicación -- 5.3.1 Configuración del método SHAP -- 5.3.2 Configuración del método LIME -- 5.3.3 Configuración del método Grad-CAM -- 5.4 Procesamiento de la imagen -- Capítulo 6: Conclusiones y trabajos futuros -- Referencias |
| 650 #4 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA | |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada | REDES NEURONALES |
| 650 #4 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA | |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada | IMÁGENES |
| 653 ## - TÉRMINO DE INDIZACIÓN--NO CONTROLADO | |
| Término no controlado | visualización |
| 700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA | |
| Nombre de persona | Pons, Claudia Fabiana , |
| -- | Director/a |
| 700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA | |
| Nombre de persona | Pérez, Gabriela , |
| -- | Codirector/a |
| 856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS | |
| Identificador Uniforme del Recurso | <a href=" http://catalogo.info.unlp.edu.ar/meran/getDocument.pl?id=2741"> http://catalogo.info.unlp.edu.ar/meran/getDocument.pl?id=2741</a> |
| 942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA) | |
| Tipo de ítem Koha | Tesis de posgrado |
| Estado de retiro | Estado de pérdida | Estado dañado | Disponibilidad | Biblioteca permanente | Biblioteca actual | Fecha de adquisición | Número de inventario | Total de préstamos | Signatura topográfica completa | Código de barras | Fecha visto por última vez | Precio válido a partir de | Tipo de ítem Koha | Colección | Identificador Uniforme del Recurso |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Préstamo a domicilio | Biblioteca de la Facultad de Informática | Biblioteca de la Facultad de Informática | 11/03/2025 | DIF-05342 | TES 24/14 | DIF-05342 | 11/03/2025 | 11/03/2025 | Tesis de posgrado | ||||||
| Recurso en Línea | Biblioteca de la Facultad de Informática | Biblioteca de la Facultad de Informática | 11/03/2025 | 11/03/2025 | 11/03/2025 | Tesis de posgrado | Biblioteca digital | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/167594 | |||||||
| Recurso en Línea | Biblioteca de la Facultad de Informática | Biblioteca de la Facultad de Informática | 11/03/2025 | 11/03/2025 | 11/03/2025 | Tesis de posgrado | Biblioteca digital | http://catalogo.info.unlp.edu.ar/meran/getDocument.pl?id=2741 |