Big data fundamentals : (Record no. 56567)

MARC details
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 05496nam a2200253 a 4500
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control AR-LpUFIB
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20250311170443.0
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 230201s2016 xxua r 000 0 eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9780134291079
024 8# - Otro identificador estandar
Número estándar o código DIF-M7424
-- 7641
-- DIF006791
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen AR-LpUFIB
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor AR-LpUFIB
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Erl, Thomas
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Big data fundamentals :
Resto del título concepts, drivers & techniques
250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN
Mención de edición 1st ed.
260 ## - PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, ETC.
Lugar de publicación, distribución, etc. Indiana :
Nombre del editor, distribuidor, etc. Prentice Hall,
Fecha de publicación, distribución, etc. 2016
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión xv, 218 p. :
Otras características físicas il.
500 ## - NOTA GENERAL
Nota general Incluye índice
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato PART I: THE FUNDAMENTALS OF BIG DATA -- CHAPTER 1: Understanding Big Data -- Concepts and Terminology -- Datasets -- Data Analysis -- Data Analytics -- Descriptive Analytics -- Diagnostic Analytics -- Predictive Analytics -- Prescriptive Analytics -- Business Intelligence (BI) -- Key Performance Indicators (KPI) -- Big Data Characteristics -- Volume -- Velocity -- Variety -- Veracity -- Value -- Different Types of Data -- Structured Data -- Unstructured Data -- Semi-structured Data -- Metadata -- Case Study Background -- History Technical -- Infrastructure and Automation Environment -- Business Goals and Obstacles -- Case Study Example -- Identifying Data Characteristics -- Volume Velocity -- Variety -- Veracity -- Value -- Identifying Types of Data -- CHAPTER 2: Business Motivations and Drivers for Big Data Adoption -- Marketplace Dynamics -- Business Architecture -- Business Process Management -- Information and Communications Technology -- Data Analytics and Data Science -- Digitization -- Affordable Technology and Commodity Hardware -- Social Media -- Hyper-Connected Communities and Devices -- Cloud Computing -- Internet of Everything (IoE) -- -- Case Study Example -- CHAPTER 3: Big Data Adoption and Planning Considerations -- Organization Prerequisites -- Data Procurement -- Privacy -- Security -- Provenance -- Limited Realtime Support -- Distinct Performance Challenges -- Distinct Governance Requirements -- Distinct Methodology -- Clouds -- Big Data Analytics Lifecycle -- Business Case Evaluation -- Data Identification -- Data Acquisition and Filtering -- Data Validation and Cleansing -- Data Aggregation and Representation -- Data Analysis Data Visualization -- Utilization of Analysis Results -- Case Study Example -- Big Data Analytics Lifecycle -- Business Case Evaluation -- Data Identification -- Data Acquisition and Filtering -- Data Extraction -- Data Validation and Cleansing -- Data Aggregation and Representation -- Data Analysis -- Data Visualization -- Utilization of Analysis Results. -- CHAPTER 4: Enterprise Technologies and Big Data Business Intelligence -- Online Transaction Processing (OLTP) -- Online Analytical Processing (OLAP) -- Extract Transform Load (ETL) -- Data Warehouses -- Data Marts Traditional BI -- Ad-hoc Reports -- Dashboards -- Big Data BI -- Traditional Data Visualization -- Data Visualization for Big Data -- Case Study Example -- Enterprise Technology -- Big Data Business Intelligence -- PART II: STORING AND ANALYZING BIG DATA -- CHAPTER 5: Big Data Storage Concepts -- Clusters -- File Systems and Distributed File Systems -- NoSQL -- Sharding -- Replication -- Master-Slave -- Peer-to-Peer -- Sharding and Replication -- Combining Sharding and Master-Slave Replication -- Combining Sharding and Peer-to-Peer Replication -- CAP Theore -- ACID -- BASE -- Case Study Example -- CHAPTER 6: Big Data Processing Concepts -- Parallel Data Processing -- Distributed Data Processing -- Hadoop -- Processing Workloads -- Batch -- Transactional -- Cluster -- Processing in Batch Mode -- Batch Processing with -- MapReduce Map and Reduce Tasks -- Map -- Combine -- Partition -- Shuffle and Sort -- Reduce -- A Simple MapReduce Example -- Understanding MapReduce Algorithms -- Processing in Realtime Mode -- Speed Consistency Volume (SCV) -- Event Stream Processing -- Complex Event Processing -- Realtime Big Data Processing and SCV -- Realtime Big Data Processing and MapReduce -- Case Study Example -- Processing Workloads -- Processing in Batch Mode -- Processing in Realtime -- CHAPTER 7: Big Data Storage Technology -- On-Disk Storage Devices -- Distributed File Systems -- RDBMS Databases -- NoSQL Databases -- Characteristics -- Rationale -- Types -- Key-Value -- Document -- Column-Family -- Graph -- NewSQL Databases -- In-Memory Storage Devices -- In-Memory Data Grids -- Read-through -- Write-through -- Write-behind -- Refresh-ahead -- In-Memory Databases -- Case Study Example -- CHAPTER 8: Big Data Analysis Techniques -- Quantitative Analysis -- Qualitative Analysis -- Data Mining -- Statistical Analysis -- A/B Testing -- Correlation -- Regression -- Machine Learning -- Classification (Supervised Machine Learning) -- Clustering (Unsupervised Machine Learning) -- Outlier Detection -- Filtering -- Semantic Analysis -- Natural Language Processing -- Text Analytics -- Sentiment Analysis -- Visual Analysis -- Heat Maps -- Time Series Plots -- Network Graphs -- Spatial Data Mapping -- Case Study Example -- Correlation -- Regression -- Time Series Plot -- Clustering -- Classification -- APPENDIX A: Case Study Conclusion -- About the Authors -- Thomas Erl -- Wajid Khattak -- Paul Buhler -- Index
650 #4 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada BIG DATA
650 #4 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada PROCESAMIENTO DE DATOS
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Khattak, Wajid
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Buhler, Paul
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Tipo de ítem Koha Libro
Holdings
Estado de retiro Estado de pérdida Estado dañado Disponibilidad Biblioteca permanente Biblioteca actual Fecha de adquisición Número de inventario Total de préstamos Signatura topográfica completa Código de barras Fecha visto por última vez Precio válido a partir de Tipo de ítem Koha
      Préstamo a domicilio Biblioteca de la Facultad de Informática Biblioteca de la Facultad de Informática 11/03/2025 DIF-04699   H.2.8 ERL DIF-04699 11/03/2025 11/03/2025 Libro