DER (Dynamic Evidential Reasoning), applied to the classification of hyperspectral images (Record no. 52428)

MARC details
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 02449naa a2200241 a 4500
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control AR-LpUFIB
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20250311170247.0
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 230201s2001 xx o 000 0 eng d
024 8# - Otro identificador estandar
Número estándar o código DIF-M2644
-- 2737
-- DIF002549
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen AR-LpUFIB
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor AR-LpUFIB
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Sanz, Cecilia Verónica
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título DER (Dynamic Evidential Reasoning), applied to the classification of hyperspectral images
490 0# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie ^p Datos electrónicos (1 archivo : 55 KB)
500 ## - NOTA GENERAL
Nota general Formato de archivo: PDF. -- Este documento es producción intelectual de la Facultad de Informática-UNLP (Colección BIPA / Biblioteca.) -- Disponible también en línea (Cons. 13/03/2009)
520 ## - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. This paper describes a novel method for classification based on the evidential reasoning theory and the implementation presented by Peddle and Franklin. DER (Dynamic Evidential Reasoning) introduces some variations. It allows the incorporation of new evidence for the classifier in order to increment its accuracy, and it also defines a different decision rule. The inclusion of new evidence is a learning process where the precision of the classifier is analyzed using the Khat indicator. For this process, a set of samples belonging to a given, and a priori known, class is needed. This process changes the discriminate functions. The decision rule introduces two stages of decision. One stage is called "reject decision", where the maximum support value is analyzed, and the object to be classified is assigned to the unknown class if this support value is not "enough" (different approaches for the meaning of "enough" were studied). The other stage is called ambiguity decision, and the similarity between the maximum support and other supports of the rest of the classes are analyzed here. In this paper, an application of this method is presented, particularly, for the classification of different crops (during the growing season) in the area of Nebraska, using hyperspectral images. Some results are presented. -- Index Terms - Hyperspectral Analysis, evidential reasoning, crop classification.
534 ## - NOTA SOBRE LA VERSIÓN ORIGINAL
Encabezamiento principal del original IEEE 2001 International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS ༽. Sydney, Australia.
650 #4 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada PROCESAMIENTO DE IMÁGENES
650 #4 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada PERCEPCIÓN REMOTA
650 #4 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada RECONOCIMIENTO DE PATRONES
650 #4 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada INGENIERÍA (DISCIPLINA)
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso <a href="ieeexplore.ieee.org/ielx5/7695/21048/00977111.pdf?arnumber977111">ieeexplore.ieee.org/ielx5/7695/21048/00977111.pdf?arnumber977111</a>
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Tipo de ítem Koha Capítulo de libro
Holdings
Estado de retiro Estado de pérdida Estado dañado Disponibilidad Colección Biblioteca permanente Biblioteca actual Fecha de adquisición Total de préstamos Signatura topográfica completa Fecha visto por última vez Identificador Uniforme del Recurso Precio válido a partir de Tipo de ítem Koha
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