Dynamic grouping of vehicle trajectories (Record no. 57823)
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000 -CABECERA | |
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campo de control de longitud fija | 01506nam a2200205 a 4500 |
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL | |
campo de control | AR-LpUFIB |
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN | |
campo de control | 20250312104717.0 |
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL | |
campo de control de longitud fija | 230201nuuuu xx o 000 0 ||| d |
024 8# - Otro identificador estandar | |
Número estándar o código | DIF-M8783 |
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN | |
Centro catalogador/agencia de origen | AR-LpUFIB |
Lengua de catalogación | spa |
Centro/agencia transcriptor | AR-LpUFIB |
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA | |
Nombre de persona | Reyes, Gary |
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO | |
Título | Dynamic grouping of vehicle trajectories |
260 ## - PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, ETC. | |
Lugar de publicación, distribución, etc. | [S.l.]: |
Nombre del editor, distribuidor, etc. | [S.n.] |
520 ## - SUMARIO, ETC. | |
Sumario, etc. | Vehicular traffic volume in large cities has increased in recent years, causing mobility problems; therefore, the analysis of vehicle flow data becomes a relevant research topic. Intelligent Transportation Systems monitor and control vehicular movements by collecting GPS trajectories, which provides the geographic location of vehicles in real time. Thus information is processed using clustering techniques to identify vehicular flow patterns. This work presents a methodology capable of analyzing the vehicular flow in a given area, identifying speed ranges and keeping an interactive map updated that facilitates the identification of possible traffic jam areas. The obtained results on three data sets from the cities of Guayaquil-Ecuador, Rome- Italy and Beijing-China are satisfactory and clearly represent the speed of movement of the vehicles, automatically identifying the most representative ranges in real time. |
534 ## - NOTA SOBRE LA VERSIÓN ORIGINAL | |
Encabezamiento principal del original | Journal of Computer Science & Technology, 2022, 22(2), pp. 141-150. |
650 #4 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA | |
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada | FLUJO DE DATOS |
653 ## - TÉRMINO DE INDIZACIÓN--NO CONTROLADO | |
Término no controlado | trayectorias vehiculares |
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA | |
Nombre de persona | Lanzarini, Laura Cristina |
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA) | |
Tipo de ítem Koha | Artículo de revista |
Fuente del sistema de clasificación o colocación | Clasificación decimal universal |
Estado de retiro | Estado de pérdida | Fuente del sistema de clasificación o colocación | Estado dañado | Disponibilidad | Colección | Biblioteca permanente | Biblioteca actual | Fecha de adquisición | Total de préstamos | Fecha visto por última vez | Identificador Uniforme del Recurso | Precio válido a partir de | Tipo de ítem Koha |
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Clasificación decimal universal | Recurso en Línea | Biblioteca digital | Biblioteca de la Facultad de Informática | Biblioteca de la Facultad de Informática | 12/03/2025 | 12/03/2025 | https://doi.org/10.24215/16666038.22.e11 | 12/03/2025 | Artículo de revista |