SOM+PSO : (Record no. 56726)

MARC details
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 01811naa a2200241 a 4500
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control AR-LpUFIB
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20250311170448.0
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 230201s2015 xx r 000 0 eng d
024 8# - Otro identificador estandar
Número estándar o código DIF-M7604
-- 7825
-- DIF006950
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen AR-LpUFIB
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor AR-LpUFIB
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Lanzarini, Laura Cristina
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título SOM+PSO :
Resto del título a novel method to obtain classification rules
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 1 archivo (1,5 MB)
500 ## - NOTA GENERAL
Nota general Formato de archivo PDF. -- Este documento es producción intelectual de la Facultad de Informática - UNLP (Colección BIPA/Biblioteca)
520 ## - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. Currently, most processes have a volume of historical information that makes its manual processing difficult. Data mining, one of the most significant stages in the Knowledge Discovery in Databases (KDD) process, has a set of techniques capable of modeling and summarizing these historical data, making it easier to understand them and helping the decision making process in future situations. This article presents a new data mining adaptive technique called SOM+PSO that can build, from the available information, a reduced set of simple classification rules from which the most significant relations between the features recorded can be derived. These rules operate both on numeric and nominal attributes, and they are built by combining a variation of a population metaheuristic and a competitive neural network. The method proposed was compared with the PART method and measured over 19 databases (mostly from the UCI repository), and satisfactory results were obtained.
534 ## - NOTA SOBRE LA VERSIÓN ORIGINAL
Encabezamiento principal del original Journal of Computer Science & Technology, 15(1), pp. 15-22.
650 #4 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada MINERÍA DE DATOS
650 #4 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada BASES DE DATOS
653 ## - TÉRMINO DE INDIZACIÓN--NO CONTROLADO
Término no controlado reglas de clasificación
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Villa Monte, Augusto
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Ronchetti, Franco
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Tipo de ítem Koha Capítulo de libro
Holdings
Estado de retiro Estado de pérdida Estado dañado Disponibilidad Colección Biblioteca permanente Biblioteca actual Fecha de adquisición Total de préstamos Signatura topográfica completa Fecha visto por última vez Identificador Uniforme del Recurso Precio válido a partir de Tipo de ítem Koha
      Recurso en Línea Biblioteca digital Biblioteca de la Facultad de Informática Biblioteca de la Facultad de Informática 11/03/2025   A0825 11/03/2025 http://catalogo.info.unlp.edu.ar/meran/getDocument.pl?id=1521 11/03/2025 Capítulo de libro